Поиск по Электронному каталогу


 

База данных: Университетская библиотека ONLINE

Страница 1, Результатов: 1

Отмеченные записи: 0

696260
Трофимова, Е. А.
    Нейронные сети в прикладной экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / Е. А. Трофимова, В. Д. Мазуров, Д. В. Гилёв ; Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 98 с. : схем., табл., ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-7996-2018-9 : Б. ц.

ББК 16.632я73 + 65с51я73

Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: В учебном пособии показаны методы настройки нейронных сетей и распознавания образов для решения задач прикладной экономики, в том числе персептрон Розенблатта, сеть Хемминга, методы линейного программирования. Рассмотрены также методы коллективных решений. Приводятся примеры задач и упражнения.Для магистрантов, изучающих дисциплину «Нейронные сети в прикладной экономике».

Доп.точки доступа:
Мазуров, В. Д.
Гилёв, Д. В.

Трофимова, Е. А. Нейронные сети в прикладной экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / Е. А. Трофимова, В. Д. Мазуров, Д. В. Гилёв, 2017. - 98 с.

1.

Трофимова, Е. А. Нейронные сети в прикладной экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / Е. А. Трофимова, В. Д. Мазуров, Д. В. Гилёв, 2017. - 98 с.

Открыть исходную запись


696260
Трофимова, Е. А.
    Нейронные сети в прикладной экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / Е. А. Трофимова, В. Д. Мазуров, Д. В. Гилёв ; Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 98 с. : схем., табл., ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-7996-2018-9 : Б. ц.

ББК 16.632я73 + 65с51я73

Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: В учебном пособии показаны методы настройки нейронных сетей и распознавания образов для решения задач прикладной экономики, в том числе персептрон Розенблатта, сеть Хемминга, методы линейного программирования. Рассмотрены также методы коллективных решений. Приводятся примеры задач и упражнения.Для магистрантов, изучающих дисциплину «Нейронные сети в прикладной экономике».

Доп.точки доступа:
Мазуров, В. Д.
Гилёв, Д. В.

Страница 1, Результатов: 1

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц