База данных: Университетская библиотека ONLINE
Страница 2, Результатов: 25
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Судариков, С. А.
Экономическая оптимизация: теория и практика [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. А. Судариков, Н. Г. Грек, К. А. Бахренькова. - Минск : ТетраСистемс, 2012. - 320 с. : табл., граф., ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-985-536-333-1 : Б. ц.
ББК 65.291.216я73
Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: Издание посвящено теории и практике экономической оптимизации и может быть использовано для решения конкретных экономических задач производства и потребления, а так же при изучении оптимизационного, производственного, инновационного, стратегического менеджмента, линейного и нелинейного математического программирования.Адресуется студентам и преподавателям экономических и смежных специальностей вузов, сотрудникам научно-исследовательских и прикладных институтов, руководителям, менеджерам, экономистам предприятий и организаций производственной и непроизводственной сферы, всем лицам, интересующимся современными оптимизационными подходами в экономике.
Доп.точки доступа:
Грек, Н. Г.
Бахренькова, К. А.
Судариков, С. А.
Экономическая оптимизация: теория и практика [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. А. Судариков, Н. Г. Грек, К. А. Бахренькова. - Минск : ТетраСистемс, 2012. - 320 с. : табл., граф., ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-985-536-333-1 : Б. ц.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: Издание посвящено теории и практике экономической оптимизации и может быть использовано для решения конкретных экономических задач производства и потребления, а так же при изучении оптимизационного, производственного, инновационного, стратегического менеджмента, линейного и нелинейного математического программирования.Адресуется студентам и преподавателям экономических и смежных специальностей вузов, сотрудникам научно-исследовательских и прикладных институтов, руководителям, менеджерам, экономистам предприятий и организаций производственной и непроизводственной сферы, всем лицам, интересующимся современными оптимизационными подходами в экономике.
Доп.точки доступа:
Грек, Н. Г.
Бахренькова, К. А.
12.
Подробнее
Мазуркин, П. М.
Статистическое моделирование процессов деревообработки [Электронный ресурс] : учебное пособие / П. М. Мазуркин, Р. Г. Сафин, Д. Б. Просвирников ; Казанский национальный исследовательский технологический университет. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), 2014. - 342 с. : табл., граф., ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр.: с. 264-267. - ISBN 978-5-7882-1676-8 : Б. ц.
ББК 37.13-2я7
Кл.слова (ненормированные):
Учебник
Аннотация: Изложена методология статистического моделирования идентификацией устойчивых законов. На конкретных примерах подробно показана технология идентификации статистических моделей, содержащих нелинейные закономерности, по экспериментальным данным в программной среде Cur-veExpert-1.40.Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Технологические машины и оборудование», имеющих базовый уровень знаний по дисциплине «Методы математического и физического моделирования процессов в деревообработке» и продолжающих получать знания по учебной дисциплине «Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента». Может быть полезно также для инженерно-технических работников, применяющих математические методы при обработке данных лабораторных и производственных экспериментов, будущих бакалавров и магистров при выполнении ими выпускных квалификационных работ, а также для аспирантов, докторантов и соискателей при обработке данных своих экспериментов.
Доп.точки доступа:
Сафин, Р. Г.
Просвирников, Д. Б.
Мазуркин, П. М.
Статистическое моделирование процессов деревообработки [Электронный ресурс] : учебное пособие / П. М. Мазуркин, Р. Г. Сафин, Д. Б. Просвирников ; Казанский национальный исследовательский технологический университет. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), 2014. - 342 с. : табл., граф., ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр.: с. 264-267. - ISBN 978-5-7882-1676-8 : Б. ц.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Учебник
Аннотация: Изложена методология статистического моделирования идентификацией устойчивых законов. На конкретных примерах подробно показана технология идентификации статистических моделей, содержащих нелинейные закономерности, по экспериментальным данным в программной среде Cur-veExpert-1.40.Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Технологические машины и оборудование», имеющих базовый уровень знаний по дисциплине «Методы математического и физического моделирования процессов в деревообработке» и продолжающих получать знания по учебной дисциплине «Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента». Может быть полезно также для инженерно-технических работников, применяющих математические методы при обработке данных лабораторных и производственных экспериментов, будущих бакалавров и магистров при выполнении ими выпускных квалификационных работ, а также для аспирантов, докторантов и соискателей при обработке данных своих экспериментов.
Доп.точки доступа:
Сафин, Р. Г.
Просвирников, Д. Б.
13.
Подробнее
Практикум: экономико-математические методы и модели [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. Н. Волкова, Е. Е. Сивак, О. В. Панкратьева, В. В. Морозова. - Б.м. : б.и., б.г. - 77 с. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - Б. ц.
ББК 65.23я73
Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: Практикум подготовлен в соответствии с требованиями существующих ФГОС для студентов по экономическим специальностям. В нем включены задания для практических занятий по изучению таких важнейших разделов экономико-математических методов, как линейное программирование, симплексный и распределительный методы, балансовые методы, управление запасами, сетевые методы и другие. Практикум содержит также задания для практических занятий по экономикоматематическим моделям, включающим модели рыночного равновесия, потребительского выбора. Определения оптимального объема использования ресурсов, минимизации издержек, максимизации прибыли предприятием за счет оптимального соотношения ресурсов, производственные функции и др.Приведены варианты заданий для самостоятельного изучения рассматриваемых проблем.Для студентов сельскохозяйственных вузов, обучающихся по агроэкономическим специальностям.
Доп.точки доступа:
Волкова, С. Н.
Сивак, Е. Е.
Панкратьева, О. В.
Морозова, В. В.
Практикум: экономико-математические методы и модели [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. Н. Волкова, Е. Е. Сивак, О. В. Панкратьева, В. В. Морозова. - Б.м. : б.и., б.г. - 77 с. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - Б. ц.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: Практикум подготовлен в соответствии с требованиями существующих ФГОС для студентов по экономическим специальностям. В нем включены задания для практических занятий по изучению таких важнейших разделов экономико-математических методов, как линейное программирование, симплексный и распределительный методы, балансовые методы, управление запасами, сетевые методы и другие. Практикум содержит также задания для практических занятий по экономикоматематическим моделям, включающим модели рыночного равновесия, потребительского выбора. Определения оптимального объема использования ресурсов, минимизации издержек, максимизации прибыли предприятием за счет оптимального соотношения ресурсов, производственные функции и др.Приведены варианты заданий для самостоятельного изучения рассматриваемых проблем.Для студентов сельскохозяйственных вузов, обучающихся по агроэкономическим специальностям.
Доп.точки доступа:
Волкова, С. Н.
Сивак, Е. Е.
Панкратьева, О. В.
Морозова, В. В.
14.
Подробнее
Герасимов, А. Н.
Статистика финансов [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Н. Герасимов, Е. И. Громов, Ю. С. Скрипниченко ; Ставропольский государственный аграрный университет. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет (СтГАУ), 2016. - 96 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - Б. ц.
ББК 60.6
Аннотация: Представлены теоретические основы и практические приемы по изучению статистики государственных финансов, кредита и страхования, банковского дела, а также денежного обращения и рынка ценных бумаг. Решая подобранные к разделам задачи, читатели получают более глубокие знания и имеют возможность быстрее разобраться во всех вопросах статистики финансов. Для бакалавров, магистров и аспирантов экономических специальностей, преподавателей, научных работников и специалистов аналитических служб.
Доп.точки доступа:
Громов, Е. И.
Скрипниченко, Ю. С.
Герасимов, А. Н.
Статистика финансов [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Н. Герасимов, Е. И. Громов, Ю. С. Скрипниченко ; Ставропольский государственный аграрный университет. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет (СтГАУ), 2016. - 96 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - Б. ц.
| УДК |
Аннотация: Представлены теоретические основы и практические приемы по изучению статистики государственных финансов, кредита и страхования, банковского дела, а также денежного обращения и рынка ценных бумаг. Решая подобранные к разделам задачи, читатели получают более глубокие знания и имеют возможность быстрее разобраться во всех вопросах статистики финансов. Для бакалавров, магистров и аспирантов экономических специальностей, преподавателей, научных работников и специалистов аналитических служб.
Доп.точки доступа:
Громов, Е. И.
Скрипниченко, Ю. С.
15.
Подробнее
Герасимов, А. Н.
Эконометрика: продвинутый уровень [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Н. Герасимов, Е. И. Громов, Ю. С. Скрипниченко ; Ставропольский государственный аграрный университет. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет (СтГАУ), 2016. - 272 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр.: с. 260-261. - Б. ц.
ББК 65в6
Аннотация: Рассмотрены примеры решения задач с использованием основных приемов и методов эконометрического анализа социально-экономических явлений и процессов, особенности и порядок спецификации, параметризации, идентификации и верификации моделей парной и множественной регрессии. Отдельные разделы посвящены изучению взаимосвязей, анализу и моделированию временных рядов данных и системам одновременных уравнений. Содержит задачи для самостоятельного решения, вопросы для самоконтроля и тестовые задания. Для магистров и аспирантов экономических специальностей, преподавателей, научных работников и специалистов аналитических служб.
Доп.точки доступа:
Громов, Е. И.
Скрипниченко, Ю. С.
Герасимов, А. Н.
Эконометрика: продвинутый уровень [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Н. Герасимов, Е. И. Громов, Ю. С. Скрипниченко ; Ставропольский государственный аграрный университет. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет (СтГАУ), 2016. - 272 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр.: с. 260-261. - Б. ц.
| УДК |
Аннотация: Рассмотрены примеры решения задач с использованием основных приемов и методов эконометрического анализа социально-экономических явлений и процессов, особенности и порядок спецификации, параметризации, идентификации и верификации моделей парной и множественной регрессии. Отдельные разделы посвящены изучению взаимосвязей, анализу и моделированию временных рядов данных и системам одновременных уравнений. Содержит задачи для самостоятельного решения, вопросы для самоконтроля и тестовые задания. Для магистров и аспирантов экономических специальностей, преподавателей, научных работников и специалистов аналитических служб.
Доп.точки доступа:
Громов, Е. И.
Скрипниченко, Ю. С.
16.
Подробнее
Бериков, В. Б.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / В. Б. Бериков. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 77 с. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-7782-1509-2 : Б. ц.
ББК 65в631я73
Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: В учебном пособии содержится краткое изложение теоретико-методологических основ дисциплины «Эконометрика», описание современных методов анализа статистических данных и примеры их использования. Пособие может использоваться студентами для самостоятельного изучения дисциплины, выполнения курсовых и дипломных работ, а также при подготовке к лекционным и практическим занятиям по курсам: «Эконометрика», «Статистика и анализ данных», «Многомерные статистические методы».
Бериков, В. Б.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / В. Б. Бериков. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 77 с. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-7782-1509-2 : Б. ц.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: В учебном пособии содержится краткое изложение теоретико-методологических основ дисциплины «Эконометрика», описание современных методов анализа статистических данных и примеры их использования. Пособие может использоваться студентами для самостоятельного изучения дисциплины, выполнения курсовых и дипломных работ, а также при подготовке к лекционным и практическим занятиям по курсам: «Эконометрика», «Статистика и анализ данных», «Многомерные статистические методы».
17.
Подробнее
Ермолаев, М. Б.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / М. Б. Ермолаев, Г. Г. Кадамцева, С. Б. Лапшинов. - Иваново : Институт бизнеса, информационных технологий и финансов, 2011. - 111 с. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-905528-01-9 : Б. ц.
ББК 22.18
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные эконометрические модели и методы анализа экономических процессов и явлений, содержится значительное количество примеров, текстовых заданий и упражнений для самостоятельного решения.Рекомендовано УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики, в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» (степень – бакалавр, магистр) и специальностям (профилям подготовки) «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет и аудит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение».
Доп.точки доступа:
Кадамцева, Г. Г.
Лапшинов, С. Б.
Ермолаев, М. Б.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / М. Б. Ермолаев, Г. Г. Кадамцева, С. Б. Лапшинов. - Иваново : Институт бизнеса, информационных технологий и финансов, 2011. - 111 с. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-905528-01-9 : Б. ц.
| УДК |
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные эконометрические модели и методы анализа экономических процессов и явлений, содержится значительное количество примеров, текстовых заданий и упражнений для самостоятельного решения.Рекомендовано УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики, в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» (степень – бакалавр, магистр) и специальностям (профилям подготовки) «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет и аудит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение».
Доп.точки доступа:
Кадамцева, Г. Г.
Лапшинов, С. Б.
18.
Подробнее
Михеев, А. В.
Вероятностные модели в микроэкономике и популяционной динамике [Электронный ресурс] : монография / А. В. Михеев ; Казанский национальный исследовательский технологический университет. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), 2021. - 108 с. : ил., табл. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-7882-2987-4 : Б. ц.
ББК 65.051в631.8
Аннотация: Рассмотрен новый подход к построению вероятностных моделей, применимых для описания состояний экономических (популяционных) систем. Показаны способы нахождения законов распределения случайных величин, характеризующих поведение экономических (популяционных) систем, и описания статических и динамических состояний этих систем с их помощью. Приведены примеры последовательно вероятностного объяснения хорошо известных экономических законов и явлений, а также сценариев динамики численности популяций. Примеры проиллюстрированы численными экспериментами. Проведено сопоставление теоретических результатов с эмпирическими данными.Предназначена для бакалавров, обучающихся по направлениям 27.03.03 «Системный анализ и управление», 38.03.02 «Экономика», и магистров, проходящих подготовку по направлению 38.04.01 «Экономика».Подготовлена на кафедре высшей математики.
Михеев, А. В.
Вероятностные модели в микроэкономике и популяционной динамике [Электронный ресурс] : монография / А. В. Михеев ; Казанский национальный исследовательский технологический университет. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), 2021. - 108 с. : ил., табл. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - ISBN 978-5-7882-2987-4 : Б. ц.
| УДК |
Аннотация: Рассмотрен новый подход к построению вероятностных моделей, применимых для описания состояний экономических (популяционных) систем. Показаны способы нахождения законов распределения случайных величин, характеризующих поведение экономических (популяционных) систем, и описания статических и динамических состояний этих систем с их помощью. Приведены примеры последовательно вероятностного объяснения хорошо известных экономических законов и явлений, а также сценариев динамики численности популяций. Примеры проиллюстрированы численными экспериментами. Проведено сопоставление теоретических результатов с эмпирическими данными.Предназначена для бакалавров, обучающихся по направлениям 27.03.03 «Системный анализ и управление», 38.03.02 «Экономика», и магистров, проходящих подготовку по направлению 38.04.01 «Экономика».Подготовлена на кафедре высшей математики.
19.
Подробнее
Модели интеграционного развития животноводства в системе агропромышленного комплекса региона [Электронный ресурс] : монография / В. И. Трухачев, О. Н. Кусакина, Е. А. Косинова, Е. Г. Агаларова, Ю. Г. Рыбасова ; Ставропольский государственный аграрный университет. - Ставрополь : АГРУС, 2019. - 340 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-9596-1570-3 : Б. ц.
ББК
65.325.2(2Рос-4Ста)
Аннотация: Определена роль агропромышленного комплекса в системе национальной экономики; проанализированы процессы производства и переработки продукции животноводства в Ставропольском крае и других субъектах Российской Федерации; изучено экономическое состояние рынка сельскохозяйственной продукции; научно обосновано создание на территории Ставропольского края моделей кластеров по глубокой переработке продукции животноводства на основе интеграционного взаимодействия сельхозтоваропроизводителей с перерабатывающими предприятиями отрасли, разработаны рекомендации по работе с электронным информационно-аналитическим ресурсом, позволяющим сформировать модели региональных кластеров по глубокой переработке продукции животноводства в АПК региона. Рекомендуется к использованию в научной, учебной деятельности преподавателей, аспирантов вузов, научных сотрудников, а также в практической работе специалистов аграрной сферы для формирования перспективных моделей развития животноводства в региональном АПК.
Доп.точки доступа:
Трухачев, В. И.
Кусакина, О. Н.
Косинова, Е. А.
Агаларова, Е. Г.
Рыбасова, Ю. Г.
Модели интеграционного развития животноводства в системе агропромышленного комплекса региона [Электронный ресурс] : монография / В. И. Трухачев, О. Н. Кусакина, Е. А. Косинова, Е. Г. Агаларова, Ю. Г. Рыбасова ; Ставропольский государственный аграрный университет. - Ставрополь : АГРУС, 2019. - 340 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-9596-1570-3 : Б. ц.
| УДК |
Аннотация: Определена роль агропромышленного комплекса в системе национальной экономики; проанализированы процессы производства и переработки продукции животноводства в Ставропольском крае и других субъектах Российской Федерации; изучено экономическое состояние рынка сельскохозяйственной продукции; научно обосновано создание на территории Ставропольского края моделей кластеров по глубокой переработке продукции животноводства на основе интеграционного взаимодействия сельхозтоваропроизводителей с перерабатывающими предприятиями отрасли, разработаны рекомендации по работе с электронным информационно-аналитическим ресурсом, позволяющим сформировать модели региональных кластеров по глубокой переработке продукции животноводства в АПК региона. Рекомендуется к использованию в научной, учебной деятельности преподавателей, аспирантов вузов, научных сотрудников, а также в практической работе специалистов аграрной сферы для формирования перспективных моделей развития животноводства в региональном АПК.
Доп.точки доступа:
Трухачев, В. И.
Кусакина, О. Н.
Косинова, Е. А.
Агаларова, Е. Г.
Рыбасова, Ю. Г.
20.
Подробнее
Лебедев, В. И.
Синергетические модели в экономических и гуманитарных науках [Электронный ресурс] : монография / В. И. Лебедев, И. В. Лебедева ; Северо-Кавказский федеральный университет. - Ставрополь : Северо-Кавказский Федеральный университет (СКФУ), 2018. - 223 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - Б. ц.
ББК 65.012 + 65.49
Аннотация: Книга посвящена изложению синергетических моделей в экономике и социологии. Она представляет попытку познакомить читателей с современным математическим аппаратом в современной синергетической экономике и смежной гуманитарной науке социологии. В работе рассмотрены классические модели нестационарных экономических систем; вопросы прогнозирования и управления социально-экономическими синергетическими системами. Исследованы устойчивость и самоорганизация социальных и экономических систем в рамках теории бифуркации. Проиллюстрированы структурные изменения и циклы в социально-экономических системах в рамках теории катастроф; реконструкция странных аттракторов по временным рядам наблюдений. Адресована студентам экономических и гуманитарных специальностей, а также математикам, интересующимся проблемами прогнозирования и управления социально-экономическими системами; может быть использована в качестве учебного пособия.
Доп.точки доступа:
Лебедева, И. В.
Лебедев, В. И.
Синергетические модели в экономических и гуманитарных науках [Электронный ресурс] : монография / В. И. Лебедев, И. В. Лебедева ; Северо-Кавказский федеральный университет. - Ставрополь : Северо-Кавказский Федеральный университет (СКФУ), 2018. - 223 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - Б. ц.
| УДК |
Аннотация: Книга посвящена изложению синергетических моделей в экономике и социологии. Она представляет попытку познакомить читателей с современным математическим аппаратом в современной синергетической экономике и смежной гуманитарной науке социологии. В работе рассмотрены классические модели нестационарных экономических систем; вопросы прогнозирования и управления социально-экономическими синергетическими системами. Исследованы устойчивость и самоорганизация социальных и экономических систем в рамках теории бифуркации. Проиллюстрированы структурные изменения и циклы в социально-экономических системах в рамках теории катастроф; реконструкция странных аттракторов по временным рядам наблюдений. Адресована студентам экономических и гуманитарных специальностей, а также математикам, интересующимся проблемами прогнозирования и управления социально-экономическими системами; может быть использована в качестве учебного пособия.
Доп.точки доступа:
Лебедева, И. В.
Страница 2, Результатов: 25