Поиск по Электронному каталогу


 

База данных: Университетская библиотека ONLINE

Страница 1, Результатов: 5

Отмеченные записи: 0

481797
Моисеева, И. Ю.
    Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. Ю. Моисеева ; Оренбургский государственный университет. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, 2017. - 103 с. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-7410-1713-5 : Б. ц.

УДК
ББК 81.11я73

Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: Настоящее учебное пособие освещает ключевые вопросы квантитативной лингвистики и новых информационных технологий: объект и методы прикладной лингвистики, гипертекстовые технологии представления текста, лексикография, машинный перевод, терминоведение и терминография, текст как система, лингвосинергетика. В каждой главе актуализация теоретических положений опирается на систему вопросов на усвоение темы, практических упражнений, тестов, вопросов для дискуссии, направленную на понимание теоретических вопросов, изученных в ходе аудиторной работы. Учебное пособие адресовано обучающимся по программам магистратуры очной и заочной форм обучения направления подготовки 45.04.02 Лингвистика, и направлено на организацию самостоятельной работы магистрантов.

Моисеева, И. Ю. Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. Ю. Моисеева, 2017. - 103 с.

1.

Моисеева, И. Ю. Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. Ю. Моисеева, 2017. - 103 с.

Открыть исходную запись


481797
Моисеева, И. Ю.
    Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. Ю. Моисеева ; Оренбургский государственный университет. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, 2017. - 103 с. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-7410-1713-5 : Б. ц.

УДК
ББК 81.11я73

Кл.слова (ненормированные):
Учебник для высшей школы
Аннотация: Настоящее учебное пособие освещает ключевые вопросы квантитативной лингвистики и новых информационных технологий: объект и методы прикладной лингвистики, гипертекстовые технологии представления текста, лексикография, машинный перевод, терминоведение и терминография, текст как система, лингвосинергетика. В каждой главе актуализация теоретических положений опирается на систему вопросов на усвоение темы, практических упражнений, тестов, вопросов для дискуссии, направленную на понимание теоретических вопросов, изученных в ходе аудиторной работы. Учебное пособие адресовано обучающимся по программам магистратуры очной и заочной форм обучения направления подготовки 45.04.02 Лингвистика, и направлено на организацию самостоятельной работы магистрантов.

563869
Хорошилов, А. А.
    Фразеологический машинный перевод текстов: теоретические основы и технологические решения [Электронный ресурс] : монография / А. А. Хорошилов, А. В. Кан, А. А. Хорошилов. - Москва, Берлин : Директ-Медиа, 2019. - 467 с. : табл., ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-4499-0089-0 : Б. ц.

УДК
ББК 81.184

Аннотация: В монографии рассматриваются теоретические основы и технологические решения в области разработки систем машинного перевода текстов нового поколения – систем фразеологического машинного перевода. Концепция создания таких систем была предложена проф. Г. Г. Белоноговым в 1975 г. в его предисловии к книге Д. А. Жукова «Мы - переводчики». В рамках этой концепции впервые было сформулировано утверждение, что в качестве основных единиц смысла в словарях систем машинного перевода должны использоваться наименования понятий - фразеологические словосочетания. В монографии описаны основные принципы и технологии создания и функционирования таких систем, позволяющих получать высокое качество перевода текстов. Наряду с техническими решениями, в ней также рассмотрены процессы управления функционированием системы, ее настройки на конкретные предметные области и взаимодействия пользователей с системой в процессе диалогового общения. Монография рассчитана на широкий круг научных сотрудников и специалистов в области научно-технической информации, компьютерной лингвистики и информационных технологий, а также преподавателей, студентов и аспирантов системы высшего образования.

Доп.точки доступа:
Кан, А. В.

Хорошилов, А. А. Фразеологический машинный перевод текстов: теоретические основы и технологические решения [Электронный ресурс] : монография / А. А. Хорошилов, А. В. Кан, А. А. Хорошилов, 2019. - 467 с.

2.

Хорошилов, А. А. Фразеологический машинный перевод текстов: теоретические основы и технологические решения [Электронный ресурс] : монография / А. А. Хорошилов, А. В. Кан, А. А. Хорошилов, 2019. - 467 с.

Открыть исходную запись


563869
Хорошилов, А. А.
    Фразеологический машинный перевод текстов: теоретические основы и технологические решения [Электронный ресурс] : монография / А. А. Хорошилов, А. В. Кан, А. А. Хорошилов. - Москва, Берлин : Директ-Медиа, 2019. - 467 с. : табл., ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-4499-0089-0 : Б. ц.

УДК
ББК 81.184

Аннотация: В монографии рассматриваются теоретические основы и технологические решения в области разработки систем машинного перевода текстов нового поколения – систем фразеологического машинного перевода. Концепция создания таких систем была предложена проф. Г. Г. Белоноговым в 1975 г. в его предисловии к книге Д. А. Жукова «Мы - переводчики». В рамках этой концепции впервые было сформулировано утверждение, что в качестве основных единиц смысла в словарях систем машинного перевода должны использоваться наименования понятий - фразеологические словосочетания. В монографии описаны основные принципы и технологии создания и функционирования таких систем, позволяющих получать высокое качество перевода текстов. Наряду с техническими решениями, в ней также рассмотрены процессы управления функционированием системы, ее настройки на конкретные предметные области и взаимодействия пользователей с системой в процессе диалогового общения. Монография рассчитана на широкий круг научных сотрудников и специалистов в области научно-технической информации, компьютерной лингвистики и информационных технологий, а также преподавателей, студентов и аспирантов системы высшего образования.

Доп.точки доступа:
Кан, А. В.

601517
Чуа, Л. О.
    Машинный анализ электронных схем (алгоритмы и вычислительные методы) [Электронный ресурс] : практическое пособие / Л. О. Чуа, Пен-Мин Лин ; пер. с англ. Е. К. Сонин. - Москва : Энергия, 1980. - 640 с. : ил., табл., схем. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр.: с. 628. - Б. ц.

ББК 32.844.1-022я81 + 32.973я81

Аннотация: Предлагаемый вниманию читателей перевод книги известных американских ученых отражает часть вопросов, относящихся к автоматизации схемотехнического проектирования. Этот этап проектирования применительно к интегральным микросхемам не является самым трудоемким — здесь первое место занимает конструкторский этап, в частности проектирование топологии интегральных микросхем, однако схемотехническое проектирование является наиболее сложным этапом в математическом отношении и требует от проектировщика программных средств автоматизации проектирования весьма высокой математической и инженерной квалификации, включая свободное владение разнообразными численными методами и приемами программирования в сочетании с полным пониманием принципов работы проектируемых схем и особенностей их математического описания на основе законов теории цепей и уравнений моделей элементов.Решению этой задачи как нельзя лучше отвечает содержание данной книги, излагающей основные современные идеи в области методов расчета схем различных классов на ЭВМ. В книге описано в основном математическое и частично программное обеспечение автоматизации решения задач расчета статического и динамического режимов схем. Из задач анализа рассмотрены методы анализа чувствительности.

Доп.точки доступа:
Пен-Мин, Лин
Ильин, В. Н. \ред.\

Чуа, Л. О. Машинный анализ электронных схем (алгоритмы и вычислительные методы) [Электронный ресурс] : практическое пособие / Л. О. Чуа, Пен-Мин Лин, 1980. - 640 с.

3.

Чуа, Л. О. Машинный анализ электронных схем (алгоритмы и вычислительные методы) [Электронный ресурс] : практическое пособие / Л. О. Чуа, Пен-Мин Лин, 1980. - 640 с.

Открыть исходную запись


601517
Чуа, Л. О.
    Машинный анализ электронных схем (алгоритмы и вычислительные методы) [Электронный ресурс] : практическое пособие / Л. О. Чуа, Пен-Мин Лин ; пер. с англ. Е. К. Сонин. - Москва : Энергия, 1980. - 640 с. : ил., табл., схем. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр.: с. 628. - Б. ц.

ББК 32.844.1-022я81 + 32.973я81

Аннотация: Предлагаемый вниманию читателей перевод книги известных американских ученых отражает часть вопросов, относящихся к автоматизации схемотехнического проектирования. Этот этап проектирования применительно к интегральным микросхемам не является самым трудоемким — здесь первое место занимает конструкторский этап, в частности проектирование топологии интегральных микросхем, однако схемотехническое проектирование является наиболее сложным этапом в математическом отношении и требует от проектировщика программных средств автоматизации проектирования весьма высокой математической и инженерной квалификации, включая свободное владение разнообразными численными методами и приемами программирования в сочетании с полным пониманием принципов работы проектируемых схем и особенностей их математического описания на основе законов теории цепей и уравнений моделей элементов.Решению этой задачи как нельзя лучше отвечает содержание данной книги, излагающей основные современные идеи в области методов расчета схем различных классов на ЭВМ. В книге описано в основном математическое и частично программное обеспечение автоматизации решения задач расчета статического и динамического режимов схем. Из задач анализа рассмотрены методы анализа чувствительности.

Доп.точки доступа:
Пен-Мин, Лин
Ильин, В. Н. \ред.\

707482
Шнайдер, С.
    Иcкусственный ты: машинный интеллект и будущее нашего разума [Электронный ресурс] : научно-популярное издание / С. Шнайдер ; пер. с англ. Н. Лисова. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 256 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр.: с. 225-231. - ISBN 978-5-00139-415-0 : Б. ц.

УДК
ББК 16.63я91

Аннотация: В этой книге речь идет о будущем разума и о том, как наши представления о себе, о разуме и о собственной природе могут изменить будущее – к лучшему или к худшему. В ней две центральные сюжетные линии: одна – это размышления о том, что такое сознание, вторая –предупреждение о том, что неспособность продумать философские последствия создания искусственного интеллекта может положить конец дальнейшему процветанию существ, обладающих сознанием. Автор пытается найти ответы на вопросы: могут ли машины обладать сознанием и может ли человек слиться с искусственным интеллектом ради расширения своих возможностей?

Шнайдер, С. Иcкусственный ты: машинный интеллект и будущее нашего разума [Электронный ресурс] : научно-популярное издание / С. Шнайдер, 2022. - 256 с.

4.

Шнайдер, С. Иcкусственный ты: машинный интеллект и будущее нашего разума [Электронный ресурс] : научно-популярное издание / С. Шнайдер, 2022. - 256 с.

Открыть исходную запись


707482
Шнайдер, С.
    Иcкусственный ты: машинный интеллект и будущее нашего разума [Электронный ресурс] : научно-популярное издание / С. Шнайдер ; пер. с англ. Н. Лисова. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 256 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр.: с. 225-231. - ISBN 978-5-00139-415-0 : Б. ц.

УДК
ББК 16.63я91

Аннотация: В этой книге речь идет о будущем разума и о том, как наши представления о себе, о разуме и о собственной природе могут изменить будущее – к лучшему или к худшему. В ней две центральные сюжетные линии: одна – это размышления о том, что такое сознание, вторая –предупреждение о том, что неспособность продумать философские последствия создания искусственного интеллекта может положить конец дальнейшему процветанию существ, обладающих сознанием. Автор пытается найти ответы на вопросы: могут ли машины обладать сознанием и может ли человек слиться с искусственным интеллектом ради расширения своих возможностей?

708015
Маркус, Г.
    Искусственный интеллект: как создать машинный разум, которому действительно можно доверять [Электронный ресурс] : научно-популярное издание / Г. Маркус, Э. Дэвис ; пер. с англ. В. Скворцов. - Москва : Альпина ПРО, 2022. - 300 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-907394-93-3 : Б. ц.

УДК
ББК 16.6я91

Аннотация: Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов.Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, слишком узки для создания подлинного интеллекта. Реальный мир, напротив, чрезвычайно сложен и многообразен. Каким образом можно преодолеть этот разрыв? Какими будут последствия, когда мы это сделаем? Вдохновленные человеческим разумом, Маркус и Дэвис объясняют, что же нам нужно для продвижения ИИ на новый уровень. Если мы сосредоточимся на том, чтобы наделить машины здравым смыслом и глубоким пониманием, а не просто научить их собирать все более обширные коллекции данных, то сможем создать искусственный интеллект, которому действительно будем доверять то, что имеет для нас значение: наше здоровье, наши дома, комфорт наших близких и многое другое. Книга «Искусственный интеллект: перезагрузка» дает полную и яркую оценку современной науки в сфере ИИ и предлагает вдохновляющее видение того, как новое поколение искусственного интеллекта сможет сделать нашу жизнь лучше.

Доп.точки доступа:
Дэвис, Э.
Марченкова, А. \ред.\

Маркус, Г. Искусственный интеллект: как создать машинный разум, которому действительно можно доверять [Электронный ресурс] : научно-популярное издание / Г. Маркус, Э. Дэвис, 2022. - 300 с.

5.

Маркус, Г. Искусственный интеллект: как создать машинный разум, которому действительно можно доверять [Электронный ресурс] : научно-популярное издание / Г. Маркус, Э. Дэвис, 2022. - 300 с.

Открыть исходную запись


708015
Маркус, Г.
    Искусственный интеллект: как создать машинный разум, которому действительно можно доверять [Электронный ресурс] : научно-популярное издание / Г. Маркус, Э. Дэвис ; пер. с англ. В. Скворцов. - Москва : Альпина ПРО, 2022. - 300 с. : ил. - электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. - Библиогр. в кн. - ISBN 978-5-907394-93-3 : Б. ц.

УДК
ББК 16.6я91

Аннотация: Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов.Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, слишком узки для создания подлинного интеллекта. Реальный мир, напротив, чрезвычайно сложен и многообразен. Каким образом можно преодолеть этот разрыв? Какими будут последствия, когда мы это сделаем? Вдохновленные человеческим разумом, Маркус и Дэвис объясняют, что же нам нужно для продвижения ИИ на новый уровень. Если мы сосредоточимся на том, чтобы наделить машины здравым смыслом и глубоким пониманием, а не просто научить их собирать все более обширные коллекции данных, то сможем создать искусственный интеллект, которому действительно будем доверять то, что имеет для нас значение: наше здоровье, наши дома, комфорт наших близких и многое другое. Книга «Искусственный интеллект: перезагрузка» дает полную и яркую оценку современной науки в сфере ИИ и предлагает вдохновляющее видение того, как новое поколение искусственного интеллекта сможет сделать нашу жизнь лучше.

Доп.точки доступа:
Дэвис, Э.
Марченкова, А. \ред.\

Страница 1, Результатов: 5

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц